A aprendizagem de conceitos complexos é em si um desafio e, quando a plasticidade estrutural do cérebro diminui à medida que o tempo passa, é importante inovar na forma como aprendemos. O cérebro muda a sua estrutura devido à aprendizagem e acredita-se que quando passamos os 30, a plasticidade do cérebro reduz. Esta redução pode significar que é mais difícil adquirir novas competências, e a utilização de técnicas avançadas pode ajudar a compreender e reter informação de forma mais eficaz.
Numa era de inteligência artificial, aprendizagem de máquina e outras áreas avançadas da tecnologia, o que podemos fazer para aumentar a plasticidade estrutural? Algumas estratégias de aprendizagem de conceitos complexos de Deep Tech utilizam técnicas avançadas de aprendizagem que podem ser usadas noutras áreas. Cada vez queremos aprender mais e mais depressa em novas áreas; como podemos usar a tecnologia para ajudar neste desafio? Algumas técnicas são milenares enquanto outras são recentes. É importante começar do mais simples para o mais complexo:
Divisão: Conceitos complexos de Deep Tech podem ser esmagadores, pelo que é importante dividi-los em partes mais pequenas e geríveis. Utilizar técnicas como o Mind mapping ou o Frameworks (como o Blockchain Canvas) para organizar visualmente a informação e identificar componentes-chave é essencial.
Prática espaçada: A prática espaçada envolve a distribuição da aprendizagem ao longo do tempo, em vez de tentar aprender tudo numa única sessão. Em conceitos avançados como a integração de Blockchain com IoT, é possível ter melhores resultados durante um período mais longo com a ajuda de ferramentas do que tentar fazer tudo de uma só vez.
Notas com Código de Cores: Notas com código de cores podem ajudar a organizar visualmente a informação e torná-la mais fácil de lembrar. Ao usar notas codificadas por cores para organizar conceitos-chave relacionados consegue se integrar temas como Cibersegurança, inteligência artificial, CBDCs, NFTs, e DeFi.
Mind mapping: O Mind mapping é uma técnica que envolve a organização visual de informação em torno de um conceito central. Com conceitos avançados de tecnologias disruptivas, podemos usar ferramentas digitais de mapeamento mental para criar mapas mentais interativos (que se ligam a recursos e conteúdos relacionados), e interligar áreas que podem parecer que não tenham ligação como Saúde e DeFi, IA e a economia circular ou ciber segurança e agricultura.
Método PQ4R: O método PQ4R é uma estratégia de leitura que envolve previsão, questões, leitura, reflexão, recitação e revisão. Este método pode ser utilizado com conceitos avançados de Deep Tech, pré-visualizando o material antes de integrar os conceitos, questionar o conteúdo, refletir sobre os temas, e rever o material regularmente.
Técnica de Feynman: A técnica Feynman envolve a explicação de conceitos complexos em termos simples para solidificar a compreensão. Esta técnica pode ser combinada com conceitos avançados de Blockchain, explicar por exemplo conceitos complexos como protocolos DeFi ou o papel de Smart Contracts para compreender melhor a tecnologia de Blockchain.
Sistema Leitner: O sistema de Leitner é um sistema de cartões flash que utiliza repetição espaçada para melhorar a retenção de memória. Com conceitos avançados de Deep Tech e Blockchain, pode se utilizar flashcards baseados em termos e conceitos relacionados com novas áreas.
A combinação de técnicas avançadas de formação em conceitos tecnológicos complexos ainda está a dar os primeiros passos e a aprendizagem das tecnologias via Metaverse será o próximo paradigma. Às vezes a simplicidade é a melhor amiga da aprendizagem. Um bom exemplo são as técnicas mencionadas que além de ajudar a reter informação complexa não requerem sofisticação tecnológica.
Artigo de Rui Serapicos, Diretor do programa Web3 and Blockchain for Executives.
